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Power BI in healthcare: From EHR analytics to patient dashboards

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Power BI

In today’s digitized and online world, reliance on paper files is no longer relevant. Electronic patient records, remote diagnostics, and efficient resource management for patient care now play a central role. However, one challenge lies in transforming this vast amount of information into structured conclusions.

Microsoft Power BI ist eine Plattform, die sich hervorragend zur Visualisierung und Analyse medizinischer, administrativer und logistischer Daten eignet. Dank dieser Lösung können medizinische Fachkräfte fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen.

Daten als Grundlage der Medizinbranche

Täglich werden Millionen von Daten generiert, darunter:

  • Klinische Daten umfassen Ergebnisse von Tests und anderen Laboruntersuchungen, Diagnoseberichte, Medikamente und eine Liste wichtiger Gesundheitsindikatoren.
  • Verwaltungsdaten umfassen Arbeits- und Urlaubspläne des medizinischen Personals, Verfahrenslisten, Ärzte- und Patientenlisten, die Betriebsplanung einer medizinischen Einrichtung, Patientenströme usw.
  • Finanzdaten umfassen Informationen über Zahlungen für medizinische Leistungen, ausgestellte Rechnungen, Versicherungsdaten und deren Deckungssumme usw.
  • IoT-Daten umfassen Informationen, die von tragbaren Geräten übertragen werden.

However, without a central analytics platform, this information remains scattered and unstructured. Power BI allows you to aggregate and visualize data, revealing visible results and allowing you to focus on the results.

Analyse elektronischer Patientenakten

Electronic health records can contain complex information, including structured and unstructured data. With Power BI capabilities, healthcare professionals can:

  • Detaillierte Analyse der bisherigen Behandlung eines Patienten anhand visualisierter Daten und Verfolgung der Behandlungsdynamik sowie ihrer positiven und negativen Ergebnisse.
  • Verfolgen der Patientenanamnese und Überwachung der Symptome während der postoperativen Genesung.
  • Erkennung von Frühwarnzeichen anhand früherer Informationen, Vitalfunktionen und Laborergebnisse.
  • Beurteilung der Wahrscheinlichkeit und Notwendigkeit einer erneuten Krankenhauseinweisung anhand historischer Behandlungsmuster.

Power BI über HL7, FHIR oder benutzerdefinierte APIs nutzen und in Echtzeit-Dashboards umwandeln, um Ärzten aktuelle Informationen zum Gesundheitszustand des Patienten zu liefern.

Role-based access

Visualisierungspanels in Power BI lassen sich individuell anpassen und so an die Bedürfnisse von Ärzten verschiedener Fachrichtungen und Spezialisierungen anpassen, so Dmytro Chudov Leiter der Softwareentwicklung bei Chudovo. Beispielsweise:

  • Ärzte haben Zugriff auf alle Informationen, einen Überblick über die Dynamik des Patientenzustands, die Wirkung von Medikamenten und deren Einfluss auf die weitere Manifestation der Krankheitssymptome sowie einen historischen Vergleich mit anderen ähnlichen Fällen, um die effektivste Behandlung zu verschreiben.
  • Pflegekräfte haben Zugriff auf einen begrenzten Teil der Informationen, die sie für ihre Aufgaben benötigen. So erhalten sie beispielsweise einen Überblick über den Schweregrad des Patientenzustands und andere Indikatoren.
  • Führungsteams können Indikatoren wie KPIs, Krankenhausaufenthaltsdauer, Entlassungsrate oder Indikatoren zur Infektionskontrolle verfolgen.

In order to ensure the security of medical data protection, each medical professional therefore only has access to the information necessary for patient care.

Betriebseffizienz und Ressourcenplanung

Power BI kann nicht nur für die Bereitstellung rein medizinischer Dienstleistungen und die Analyse von Daten zum Gesundheitszustand und zur Gesundheitsdynamik eingesetzt werden, sondern trägt auch zur rationalen Ressourcenallokation und Optimierung der Arbeit medizinischer Einrichtungen im Allgemeinen bei. Beispiele:

  • Optimierte Verwaltung von Stationen und Betten in einem Krankenhaus sowie Verfolgung der Stations- und Bettenbelegung
  • Rationale Planung und Verteilung von OP- und Behandlungsraumplänen
  • Planung der logistischen Aspekte der medizinischen Versorgung und Verfolgung der Medikamentenverfügbarkeit
  • Verwaltung des Terminsystems und effektives, straffes Management

Power BI und KI-basierte Analysen

Power BI bietet die Möglichkeit und Optionen für integrierte KI-Funktionen, die sich für Folgendes als nützlich erweisen:

  • Vorhersage von Aspekten wie potenziellen Krankenhausaufenthalten von Patienten, saisonalen Krankheitsausbrüchen und der Notwendigkeit, bestimmte Spezialmedikamente oder -geräte zu kaufen, Prognose der Nachfrage nach bestimmten Produkten oder Dienstleistungen
  • Erkennung von ungewöhnlichen Ereignissen im Gesundheitszustand eines Patienten, die über das normale Wohlbefinden dieser Person hinausgehen, wie z. B. ein unerwarteter Blutdruckanstieg usw.
  • KI ermöglicht außerdem die Analyse und Vorhersage der Arbeitsbelastung der Notaufnahme und der Überbelegung der Abteilungen, sodass medizinische Einrichtungen ihre Ressourcen rational planen und die Aufnahmekapazitäten für Patienten erweitern können.
  • Analyse von Bewertungen und Bewertung der Patientenzufriedenheit mit den Leistungen einer medizinischen Einrichtung. KI analysiert Bewertungen und Stimmungen und ermöglicht Ihnen, einige der angebotenen Dienste zu verbessern.
  • Prognose und Unterstützung bei der Personalbesetzung. Dies basiert auf dem historischen Patientenfluss zum Krankenhaus und anderen Trends, wie z. B. dem Ausscheiden von Mitarbeitern oder dem Wechsel in andere Abteilungen innerhalb des aktuellen Krankenhauses.
  • Vorhersage von Risiken und möglichen Verschlechterungen des Zustands des Patienten in Form präventiver Analytik, um schnell Spezialisten einzuschalten und fatale Folgen zu vermeiden.
  • Algorithmen zur Vorhersage zukünftiger Gerätekäufe, um den Krankenhausbetrieb effektiv zu unterstützen und qualitativ hochwertige Patientendienste ohne Verzögerungen bereitzustellen
  • Prognose saisonaler Krankheitsausbrüche auf Grundlage epidemiologischer Daten und historischer Daten aus den Vorjahren
  • Textanalyse zur Analyse von ärztlichen Rezepten, Trends usw.
  • Es besteht auch die Möglichkeit, KI-Modelle zur Bewertung potenzieller Risiken zu integrieren.

All dies zusammen ermöglicht Ihnen eine rationale Planung der Patientenbehandlung, die Reaktion auf potenzielle Bedrohungen für das Leben des Patienten und die Verschreibung wirksamer Medikamente und Behandlungsansätze.

Qualitätskontrolle und Compliance-Reporting

Gesundheitsorganisationen haben strenge Anforderungen und Standards hinsichtlich der Transparenz von Prozessen und Berichten. Durch die Einbindung von Power BI können Sie folgende Aspekte optimieren:

  • Automatisierte Berichterstellung zu allen erbrachten Leistungen. Dazu gehören Visualisierungen der Patientendynamik und ihrer Komplikationen nach dem chirurgischen Eingriff, des allgemeinen Infektionsniveaus usw.
  • Internes Benchmarking zwischen Abteilungen oder Zeiträumen
  • Erstellung von Berichten, die für die Übermittlung an Versicherungsdienste usw. erforderlich sind.
  • Erstellung von Protokollen und Auditaktivitäten sowie Indikatoren basierend auf exportierten Protokollen und Dokumentationen.

All dies ermöglicht Ihnen die Automatisierung von Berichtsansätzen, detaillierte Zahlen und Dynamiken basierend auf aktuellen Daten und die allgemeine Verbesserung von Arbeit und Prozessen.

Datenschutz und Sicherheit

Bei der Arbeit mit elektronischen Patientendaten ist es wichtig, alle Sicherheitsaspekte zu berücksichtigen. Die Verarbeitung medizinischer Daten erfordert stets hohe Sicherheit und Schutz. Power BI gewährleistet Datensicherheit dank folgender Tools:

  • Datenverarbeitung, die alle Parameter der DSGVO erfüllt
  • Ende-zu-Ende-Datenverschlüsselung
  • Multi-Faktor-Authentifizierung
  • Rollenbasierter Zugriff
  • Audit-Protokolle

Fazit

Power BI Service transformiert moderne Analyseansätze und verbessert die Datenanalyse im Gesundheitswesen erheblich. Analytics ermöglicht Ihnen nicht nur sichtbare Ergebnisse, sondern auch umsetzbare Schlussfolgerungen. Durch die Integration von Echtzeitdaten, prädiktiven Modellen und intuitiven Visualisierungen wird Power BI zu mehr als nur einem Berichtstool – es entwickelt sich zu einer Plattform zur Unterstützung klinischer Entscheidungen. Krankenhäuser und Kliniken können Ressourcen optimieren, die Patientensicherheit erhöhen und Bedarfe antizipieren, bevor sie zu Problemen werden.

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